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Les méthodes mathématiques d'aide à la décision issues des statistiques, recherche opérationnelle et optimisation sont utilisées par les décideurs en économie, gestion etc. Ainsi l'optimisation occupe une place de choix pour les décideurs opérationnels de tout genre. En pratique, les méthodes classiques d'optimisation aboutissent à des optima locaux ne correspondant pas à l'optimum global (meilleur choix), elles ne sont pas fiable du point de vue analytique ou numérique pour la détermination de l'optimum global des problèmes d'optimisation multicritère et /ou multiobjectif. Pour pallier à ces difficultés, Y. Cherruault et B. Somé ( Thèse de Blaise Somé, Juin 1984, Université Paris VI) ont conçu une technique novatrice qui consiste à ramener l'optimisation des fonctions de plusieurs variables à celle d'une variable par des transformations utilisant la famille des courbes alpha denses (Spirales d'Archimède). Dans ce livre cette technique (Baptisée méthode Aliénor) couplée avec les OPO (Operator, preserving optimum) est décrite, ainsi que ses concepts de base, son processus d'évolution pour la résolution des problèmes d'optimisation, de recherche opérationnelle et de statistique.