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La méthode et la technologie d'identification peropératoire des nerfs laryngés parmi les tissus d'une plaie opératoire sont développées. Technologiquement, la méthode consiste à enregistrer les changements de position des cordes vocales dans la cavité vocale en fonction de l'amplitude des vibrations sonores en réponse à l'électrostimulation des tissus d'une plaie chirurgicale à une fréquence donnée. Elle est basée sur des données modernes concernant la physiologie du larynx et les particularités de sa fonction de formation de la voix. Pour sa mise en oeuvre, l'anesthésie générale intraveineuse…mehr

Produktbeschreibung
La méthode et la technologie d'identification peropératoire des nerfs laryngés parmi les tissus d'une plaie opératoire sont développées. Technologiquement, la méthode consiste à enregistrer les changements de position des cordes vocales dans la cavité vocale en fonction de l'amplitude des vibrations sonores en réponse à l'électrostimulation des tissus d'une plaie chirurgicale à une fréquence donnée. Elle est basée sur des données modernes concernant la physiologie du larynx et les particularités de sa fonction de formation de la voix. Pour sa mise en oeuvre, l'anesthésie générale intraveineuse est utilisée pour une respiration indépendante à l'aide d'un masque laryngé. Un microphone de haute qualité est placé dans le masque pour enregistrer les vibrations sonores. Cette méthode permet d'identifier les nerfs récurrents et supérieurs du larynx, de déterminer les caractéristiques topographiques et anatomiques de leur emplacement et de leur entrée dans le larynx, de suivre le parcours du nerf pendant l'opération ou de déterminer la zone de son passage, de prévenir les lésions nerveuses et de préserver la fonction pharyngée du larynx.
Autorenporträt
O. Shidlovskyi MD, professeur agrégé de chirurgie, département ¿2, "I. Horbachevskyi Ternopil State Medical University", Ukrain. M. Sheremet PHD, Associate Professor of Surgery Department ¿1, "Bucovinian State Medical University", Chernivtsi, Ukraine. M. Dyvak Prof., Département d'informatique, Université économique nationale de Ternopil, Ukraine.