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Cette thèse contribue au développement de nouvelles techniques de recherche de données basée sur le contenu, utilisables dans un environnement de type pair-à-pair (P2P), sans ressource partagée. Elle décrit une solution complète d indexation et de localisation décentralisées de données multidimensionnelles, PosNet, basée sur une structure de données multidimensionnelle originale, nommée pograph. PosNet permet de résoudre de manière décentralisée et sans jointure les requêtes exactes, avec joker, par intervalles, de similarité et skyline.

Produktbeschreibung
Cette thèse contribue au développement de nouvelles techniques de recherche de données basée sur le contenu, utilisables dans un environnement de type pair-à-pair (P2P), sans ressource partagée. Elle décrit une solution complète d indexation et de localisation décentralisées de données multidimensionnelles, PosNet, basée sur une structure de données multidimensionnelle originale, nommée pograph. PosNet permet de résoudre de manière décentralisée et sans jointure les requêtes exactes, avec joker, par intervalles, de similarité et skyline.
Autorenporträt
Docteure en Informatique de l'UPMC, Paris-6, Anneli Lenicatravaille aujourd'hui en tant qu'ingénieure R&D dans à MASA Group.