Andere Kunden interessierten sich auch für
![Développement d'un modèle basé sur l'exploration de données pour la gestion des soins de santé publics]( "Développement d'un modèle basé sur l'exploration de données pour la gestion des soins de santé publics")
Développement d'un modèle basé sur l'exploration de données pour la gestion des soins de santé publics50,99 €![Application de l'apprentissage automatique]( "Application de l'apprentissage automatique")
Application de l'apprentissage automatique29,99 €![Intégration des algorithmes PSO et de classification pour l'exploration de données]( "Intégration des algorithmes PSO et de classification pour l'exploration de données")
Intégration des algorithmes PSO et de classification pour l'exploration de données23,99 €![Détection du sigmatisme à l'aide de l'apprentissage automatique]( "Détection du sigmatisme à l'aide de l'apprentissage automatique")
Détection du sigmatisme à l'aide de l'apprentissage automatique24,99 €![Rôle du big data et de l'apprentissage automatique dans le développement des villes intelligentes]( "Rôle du big data et de l'apprentissage automatique dans le développement des villes intelligentes")
Rôle du big data et de l'apprentissage automatique dans le développement des villes intelligentes26,99 €![L'ANALYSE DES SOLS ET LA RECOMMANDATION DE CULTURES À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE]( "L'ANALYSE DES SOLS ET LA RECOMMANDATION DE CULTURES À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE")
L'ANALYSE DES SOLS ET LA RECOMMANDATION DE CULTURES À L'AIDE DE L'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE29,99 €![Valeurs manquantes dans l'exploration de données]( "Valeurs manquantes dans l'exploration de données")
Valeurs manquantes dans l'exploration de données23,99 €
L'exploration de textes ou de données est un outil de découverte de connaissances qui se réfère au processus d'extraction de modèles intéressants et non triviaux à partir d'une base de données de textes non structurés. Nous présentons ici un nouveau système d'apprentissage automatique permettant d'explorer des ensembles de données biologiques (données textuelles/littérature scientifique) afin de comprendre les relations entre deux gènes (deux termes) dans un texte scientifique. Le système imite l'intelligence humaine et détermine avec précision les relations entre deux gènes/protéines. Nous avons curé manuellement les ensembles de données de la littérature à l'aide de la curation profonde pour générer un ensemble d'entraînement. En outre, nos résultats de prédiction ont été validés avec l'aide d'experts pour générer la confiance nécessaire à l'utilisation de notre système dans différentes situations en temps réel. Ensuite, le système a été automatisé afin que les personnes du monde entier puissent déterminer les relations entre deux ou plusieurs molécules dans un texte à l'aide de machines à vecteurs de support. Ce système semi-automatisé est fréquemment utilisé par notre équipe pour rédiger des critiques sur un sujet donné.