Méthodes statistiques pour déterminer les distances cosmologiques
Institut national de recherche en astronomie et en géophysique
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Dans cette thèse, nous introduisons quelques études statistiques théoriques de certaines fonctions de distribution pour calculer les distances de certains groupes stellaires dans notre galaxie. Selon la méthode gaussienne suggérée par Sharaf et. al. (2003), nous avons poursuivi avec quelques modifications qui ont abouti à la Gaussienne A, B, C. Le biais malmquiste a été pris en compte. Nous avons ajouté le pourcentage d'erreur pour déterminer la dispersion pour le type et les sous-types spectraux. La philosophie de la gaussienne A, B, C est due aux changements des limites des intég...
Dans cette thèse, nous introduisons quelques études statistiques théoriques de certaines fonctions de distribution pour calculer les distances de certains groupes stellaires dans notre galaxie. Selon la méthode gaussienne suggérée par Sharaf et. al. (2003), nous avons poursuivi avec quelques modifications qui ont abouti à la Gaussienne A, B, C. Le biais malmquiste a été pris en compte. Nous avons ajouté le pourcentage d'erreur pour déterminer la dispersion pour le type et les sous-types spectraux. La philosophie de la gaussienne A, B, C est due aux changements des limites des intégrants dus à ce que nous avons nommé mg et mL (définis plus tard). Ces changements sont liés au soleil, à l'échantillon et aux télescopes utilisés. A son tour, il a modifié la forme des intégrants et a donné, comme nous le croyons, des résultats plus précis que d'autres. La fonction de distribution exponentielle a ensuite été utilisée et traitée selon la même procédure que la gaussienne. Nous avons constaté que la méthode en tant que telle ne contient pas le paramètre transcendantal. L'intelligence artificielle a été utilisée pour traduire ce livre.
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