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This book aims to flood detection to recognize flooding-related photographs from web-based media. Estas fotografías, relacionadas con sus áreas geológicas, pueden proporcionar datos visuales gratuitos, ideales y fiables sobre las ocasiones de inundación al productor del juicio. This screening framework, intended for utilization to web-based media pictures, incorporates a few key modules: tweet/picture computerize, flooding photograph discovery, and Web GIS utilization for human check. En esta investigación, se construyó un conjunto de datos de preparación de 4800 fotografías de inundaciones…mehr

Produktbeschreibung
This book aims to flood detection to recognize flooding-related photographs from web-based media. Estas fotografías, relacionadas con sus áreas geológicas, pueden proporcionar datos visuales gratuitos, ideales y fiables sobre las ocasiones de inundación al productor del juicio. This screening framework, intended for utilization to web-based media pictures, incorporates a few key modules: tweet/picture computerize, flooding photograph discovery, and Web GIS utilization for human check. En esta investigación, se construyó un conjunto de datos de preparación de 4800 fotografías de inundaciones dependiente de un mecanismo de ajuste fino que utilizaba deep leaning (DL) creado y preparado para reconocer fotografías de inundaciones. El marco fue planeado de tal manera que el DL puede ser re-preparado por un conjunto de datos de preparación más grande cuando las fotografías de inundación confirmadas por expertos adicionales se añaden al conjunto de preparación de una manera insistente.
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Autorenporträt
Richa Tripathi realizó un máster en Ingeniería Informática. Sus campos de interés son la analítica, SQL y Python.Diwakar Padalia obtuvo su doctorado en 2011. Actualmente investiga y enseña en la Universidad K.R. Mangalam de la India. Su trabajo se centra en los nanomateriales dieléctricos y el nanomagnetismo.