Método NILM do classificador inteligente de fontes de energia na aprendizagem de máquinas
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O método ILM requer um grupo de sensores acoplados a cada aparelho para mostrar informações sobre a medição da carga do aparelho utilizada para as funções de monitoramento e classificação da carga dos aparelhos. As ligações dos sensores e de cada aparelho através de fichas inteligentes proporcionam uma medição mais precisa do que o sistema NILM. O inconveniente do ILM é o seu custo, que é considerado muito elevado devido à cumplicidade de instalação devido às múltiplas configurações dos sensores. Na pesquisa, a abordagem ILM é utilizada como middleware nas plataformas A...
O método ILM requer um grupo de sensores acoplados a cada aparelho para mostrar informações sobre a medição da carga do aparelho utilizada para as funções de monitoramento e classificação da carga dos aparelhos. As ligações dos sensores e de cada aparelho através de fichas inteligentes proporcionam uma medição mais precisa do que o sistema NILM. O inconveniente do ILM é o seu custo, que é considerado muito elevado devido à cumplicidade de instalação devido às múltiplas configurações dos sensores. Na pesquisa, a abordagem ILM é utilizada como middleware nas plataformas Atlas e OSGi, que foi implementado para detectar uma única solução de aparelho para a redução de custos. Este método pode identificar o controlo e monitorização em tempo real do estado do lar, detectando cada aparelho ligado à sua ficha inteligente.
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