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Este livro consiste em uma análise dos modelos de implementação para Sistemas de Recuperação da Informação (SRI), com foco em sua aplicabilidade em diferentes tipos de mídia. Para atender esta finalidade, foi realizada uma revisão bibliografia a respeito dos modelos os clássicos (modelo booleano, modelo vetorial, probabilístico) bem como suas ramificações (booleano estendido, espaço vetorial generalizado, indexação por semântica latente, redes neurais e etc.), apontando assim, as melhores técnicas a serem adotadas, no sentido de atender a necessidade de áreas do conhecimento humano que possuem…mehr

Produktbeschreibung
Este livro consiste em uma análise dos modelos de implementação para Sistemas de Recuperação da Informação (SRI), com foco em sua aplicabilidade em diferentes tipos de mídia. Para atender esta finalidade, foi realizada uma revisão bibliografia a respeito dos modelos os clássicos (modelo booleano, modelo vetorial, probabilístico) bem como suas ramificações (booleano estendido, espaço vetorial generalizado, indexação por semântica latente, redes neurais e etc.), apontando assim, as melhores técnicas a serem adotadas, no sentido de atender a necessidade de áreas do conhecimento humano que possuem uma interação cada vez maior com a Ciência da Computação, como a medicina e a Ciência da Informação entre outras.
Autorenporträt
Développe la recherche dans le domaine de l'apprentissage automatique en mettant l'accent sur les algorithmes d'apprentissage profond. Personne polyvalente ayant de l'expérience dans la collecte, la transformation et l'organisation de données pour l'analyse qui aide à prendre des décisions éclairées. Excellente compréhension et maîtrise des plateformes permettant une analyse efficace des données, notamment SQL, Tableau et Python.