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Recentemente, a transformação wavelet tornou-se generalizada como uma poderosa ferramenta matemática para a análise de sinais. Neste livro, é apresentado um novo método de classificação de fenómenos transitórios em transformadores de potência. A detecção entre erros internos, erros externos, correntes de influxo e condições de sobre-excitação é realizada utilizando uma combinação de transformação de onda discreta (DWT) e análises de lógica difusa. Primeiro, os dados de análise foram extraídos de condições pouco usuais, tais como falhas externas, curto-circuitos externos e corrente de magnetização de irrupção, utilizando o software ATP-EMTP. Os sinais são então analisados por transformada de onda discreta (DWT) e o método de detecção baseia-se na detecção directa da forma de onda detalhada DWT (alta frequência). Finalmente, os resultados são dados ao sistema de lógica fuzzy para detectar fenómenos transitórios no transformador de potência. Todo o código é programado com o compilador Matlab 6.5. Os resultados mostram que o desvio da forma de onda em diferentes casos é um bom caso para distinguir entre estados transientes num transformador de potência. Os avanços na tecnologia de protecção do sistema digital ajudaram-nos a encontrar uma nova forma de olhar para os métodos de protecção digital existentes para os componentes do sistema de potência.