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Nesta investigação são explorados vários métodos de denoising de imagem e são desenvolvidos alguns métodos inovadores. Combinando Filtragem de Variação Total (TVF) e Filtragem Bilateral Ponderada (WBF), propusemos um algoritmo de denoising multi-filtro híbrido de Filtro de Variação Total Bilateral (TVF-RBF); também, combinando a tecnologia de denoising de Filtro Bilateral Robusto (RBF) e Filtro de Variação Total (TVF), propusemos um algoritmo de denoising multi-filtro híbrido de Filtro de Variação Total Bilateral Robusto (RBF-TVF). Propusemos também um algoritmo de denoising de imagem Bayesian…mehr

Produktbeschreibung
Nesta investigação são explorados vários métodos de denoising de imagem e são desenvolvidos alguns métodos inovadores. Combinando Filtragem de Variação Total (TVF) e Filtragem Bilateral Ponderada (WBF), propusemos um algoritmo de denoising multi-filtro híbrido de Filtro de Variação Total Bilateral (TVF-RBF); também, combinando a tecnologia de denoising de Filtro Bilateral Robusto (RBF) e Filtro de Variação Total (TVF), propusemos um algoritmo de denoising multi-filtro híbrido de Filtro de Variação Total Bilateral Robusto (RBF-TVF). Propusemos também um algoritmo de denoising de imagem Bayesian Patch baseado na transformação de onda Quaternion (QWT): utilizando o modelo Patch em vez do modelo de energia de base distribuída Gibbs.
Autorenporträt
Dr. Rashid Ali promovierte 2020 in Kommunikations- und Informationssystemtechnik an der School of Computer and Communication Engineering, USTB, Peking. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Bildverarbeitung, Bildentrauschung und Bildverbesserung.Dr. Peng Yunfeng ist Professor an der Fakultät für Computer- und Kommunikationstechnik der USTB in Peking.