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En el análisis con RNA, muchas veces se tienen en cuenta datos ruidosos y no estacionarios para la predicción de series temporales. En este libro se analizan diferentes técnicas de preprocesamiento de datos y cómo éstas ayudan a aumentar la precisión de predicción de las redes neuronales artificiales. La elección de la configuración correcta de una RNA es una tarea no trivial y los resultados obtenidos se verifican aplicando diversos criterios e intercambiando conjuntos experimentales y de prueba y aleatorizando para que sean aplicables en circunstancias extremas.

Produktbeschreibung
En el análisis con RNA, muchas veces se tienen en cuenta datos ruidosos y no estacionarios para la predicción de series temporales. En este libro se analizan diferentes técnicas de preprocesamiento de datos y cómo éstas ayudan a aumentar la precisión de predicción de las redes neuronales artificiales. La elección de la configuración correcta de una RNA es una tarea no trivial y los resultados obtenidos se verifican aplicando diversos criterios e intercambiando conjuntos experimentales y de prueba y aleatorizando para que sean aplicables en circunstancias extremas.
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Autorenporträt
*Grazhdanskij iz COEP, Puna, 1979 g. *ME. Grazhdanskaq gidrawlika ot B.V.D.U.C.O.E. ,Puna *Magistr francuzskogo qzyka, Uniwersitet Puny *Diplom de la Lange, francuzskij *Diplom d'Etudes Moderne Francaise, Parizh *Diplom po qponskomu qzyku, Uniwersitet Puny, fakul'tet inostrannyh qzykow *Izwestnyj awtor hudozhestwennoj literatury na marathi, anglijskom, hindi i äsperanto. *Ochen' horosho znaet äsperanto.