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El presente estudio, tiene como objetivo probar cuan efectivos pueden ser los modelos multiecuacionales del tipo vectores auto regresivos (VAR) y los modelos de sistemas de ecuaciones, para desarrollar pronósticos de corto plazo de delitos, aplicado a la comuna de Santiago en el período que comprende el primero de enero de 2001 y el 30 de junio de 2004. Se encontró que los modelos apropiados para la formulación de pronósticos difieren, dependiendo del sector que se esté tratando. Los errores de pronósticos para las series diarias son cercanos al 27 %. Similares a los que se han obtenido en estudios para otros países como Inglaterra y Estados Unidos.…mehr

Produktbeschreibung
El presente estudio, tiene como objetivo probar cuan efectivos pueden ser los modelos multiecuacionales del tipo vectores auto regresivos (VAR) y los modelos de sistemas de ecuaciones, para desarrollar pronósticos de corto plazo de delitos, aplicado a la comuna de Santiago en el período que comprende el primero de enero de 2001 y el 30 de junio de 2004. Se encontró que los modelos apropiados para la formulación de pronósticos difieren, dependiendo del sector que se esté tratando. Los errores de pronósticos para las series diarias son cercanos al 27 %. Similares a los que se han obtenido en estudios para otros países como Inglaterra y Estados Unidos.
Autorenporträt
2005 Ingeniero Comercial y Economista de la Universidad de Chile. 2006-2009 Profesor Finanzas Universidad Andrés Bello. 2006-2008 Analista Riesgo Financiero, Banco de Chile- Citibank. 2008-2009 Jefe Libro de Banca, Corpbanca. 2009-2011 Jefe Control Gestión Finanzas, Corpbanca. 2011-2012 Jefe Riesgo Financiero, Corpbanca.