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En las últimas décadas varios autores han propuesto metodologías para estudiar la estructura de Tablas de Contingencia Múltiple (TCM) y la dependencia entre las correspondientes variables. El estudio tiene que considerar: la necesidad de equilibrar la influencia de las distintas subtablas en un análisis global y la diferencia entre los márgenes-fila de una subtabla a otra. Además, interesa contar con herramientas para comparar las estructuras sobre las filas inducidas por cada grupo de columnas. Se necesita un método que tome en cuenta las características especiales de las tablas de…mehr

Produktbeschreibung
En las últimas décadas varios autores han propuesto metodologías para estudiar la estructura de Tablas de Contingencia Múltiple (TCM) y la dependencia entre las correspondientes variables. El estudio tiene que considerar: la necesidad de equilibrar la influencia de las distintas subtablas en un análisis global y la diferencia entre los márgenes-fila de una subtabla a otra. Además, interesa contar con herramientas para comparar las estructuras sobre las filas inducidas por cada grupo de columnas. Se necesita un método que tome en cuenta las características especiales de las tablas de contingencia y satisfaga estas dificultades. Este libro está dedicado a la comparación de métodos factoriales para el análisis de TCM en general, con una sola dimensión en común. Está estructurado en dos partes, primero trata de manera teórica los métodos censados para el estudio de TCM y hace una comparación sistemática de los resultados obtenidos de la aplicación de cada método, a un mismo ejemplo. La segunda se desarrolla en el marco del análisis textual; trata de la comparación de dos corpus jurídicos seleccionados para el tratamiento de TCM, comportan sentencias relativas a dos familias de delitos.
Autorenporträt
Doctorado en Aplicaciones Técnicas e Informáticas de la Estadística y la Investigación Operativa, Universidad Politécnica de Cataluña. Profesora de Tiempo Completo en la Facultad de Estadística e Informática. Universidad Veracruzana, México.