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El trabajo muestra e identifica los tipos de riesgos y de lesiones que originan las bajas de mayor duración. Se han utilizado las técnicas de minería de datos (Algoritmo Chaid y Cart). Se demuestra la utilidad de las nuevas metodologías Data Mining en la resolución de problemas del ámbito de la salud. Con este resultado tenemos información para la toma de decisiones para las empresas a la hora de la planificación preventiva sobre accidentes laborales y también sirve en la práctica clínica ya que valora la gravedad de las lesiones de los pacientes implicados.

Produktbeschreibung
El trabajo muestra e identifica los tipos de riesgos y de lesiones que originan las bajas de mayor duración. Se han utilizado las técnicas de minería de datos (Algoritmo Chaid y Cart). Se demuestra la utilidad de las nuevas metodologías Data Mining en la resolución de problemas del ámbito de la salud. Con este resultado tenemos información para la toma de decisiones para las empresas a la hora de la planificación preventiva sobre accidentes laborales y también sirve en la práctica clínica ya que valora la gravedad de las lesiones de los pacientes implicados.
Autorenporträt
Doctor por la Universidad de Zaragoza, 2014. Master en Modelización matemática, Estadística y Computación. Universidad de Zaragoza, 2010. Higher National Diploma (HND). Estadística, 1993. Yaba College of Technology. Lagos state Nigeria (W-Africa). National Diploma (ND). Estadística, 1990. Yaba College of Technology. Lagos state Nigeria (W-Africa)