Métodos inteligentes de detecção de crises epilépticas usando Biosinais - Prince, P. Grace Kanmani; Kumar, Suresh; Hemamalini, Rani
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Há uma preocupação mundial sobre o número crescente de pessoas com epilepsia. Globalmente, cerca de 50 milhões de pessoas são afetadas por ataques epiléticos por natureza. Os ataques epiléticos podem ser detectados usando sinais EEG. Para um diagnóstico adequado da crise epilética, é necessário adquirir longas horas de sinais de EEG das pessoas afetadas e revisá-los pelo médico, o que se revela extenuante. A variabilidade da frequência cardíaca ajuda na indicação da ocorrência de uma convulsão. Uma convulsão também pode ser detectada usando o sensor MEMS que capta as manifestações externas…mehr

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Produktbeschreibung
Há uma preocupação mundial sobre o número crescente de pessoas com epilepsia. Globalmente, cerca de 50 milhões de pessoas são afetadas por ataques epiléticos por natureza. Os ataques epiléticos podem ser detectados usando sinais EEG. Para um diagnóstico adequado da crise epilética, é necessário adquirir longas horas de sinais de EEG das pessoas afetadas e revisá-los pelo médico, o que se revela extenuante. A variabilidade da frequência cardíaca ajuda na indicação da ocorrência de uma convulsão. Uma convulsão também pode ser detectada usando o sensor MEMS que capta as manifestações externas mais comuns, como contracções musculares e convulsões. Neste livro, os sinais de EEG, variabilidade da freqüência cardíaca e sinais do acelerômetro MEMS são analisados para fins de detecção de convulsões.
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Autorenporträt
La Dra. P. Grace Kanmani Prince trabaja como profesora asociada en el departamento de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones del Instituto de Ciencia y Tecnología Sathyabama, Chennai. Ha publicado 10 artículos indexados en Scopus y en la Web of Science. Sus intereses de investigación se centran en el campo del procesamiento de bioseñales y la instrumentación.