Métodos matemáticos para sistemas bioinspirados
Optimizando los sistemas bioinspirados con principios matemáticos
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Esta obra se centra en los sistemas de información basados en la naturaleza;en concreto en las propiedades matemáticas de las células vivas. La obra introduce el concepto de adaptabilidad en la computación de membranas celulares que se simulan por estructuras computacionales (P-sistemas de transición). Esta simulación de los sistemas biológicos de insformación se usa para la obtención de soluciones de problemas computacionales complejos. Por otro lado, se entiende por adaptabilidad como la habilidad de los P-sistemas de transición para interactuar con otras tecnologías obteniendo re...
Esta obra se centra en los sistemas de información basados en la naturaleza;en concreto en las propiedades matemáticas de las células vivas. La obra introduce el concepto de adaptabilidad en la computación de membranas celulares que se simulan por estructuras computacionales (P-sistemas de transición). Esta simulación de los sistemas biológicos de insformación se usa para la obtención de soluciones de problemas computacionales complejos. Por otro lado, se entiende por adaptabilidad como la habilidad de los P-sistemas de transición para interactuar con otras tecnologías obteniendo resultados óptimos. Se muestran, por tanto, escenarios compuestos y modelos nuevos que tienen a los P-sistemas como actores. Además, metodologías matemáticas y software nuevos se proponen para manejar e implementar la fase de aplicación de reglas de evolución en estos sistemas. Las metodologías y software que aquí se presentan mejoran la funcionalidad de los P-sistemas, procesando la información de manera mucho más rápida. Esto es especialmente útil para seguir obteniendo resultados óptimos cuando nos enfrentamos a grandes problemas computacionales.
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