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A maioria dos estudos de detecção de alterações concentra-se mais na teoria e nas aplicações da detecção de alterações do que na sua parte algorítmica. Embora tenham sido publicados numerosos estudos comparativos, estes não se debruçaram normalmente sobre mais de quatro algoritmos e, em geral, apenas trataram de um único conjunto de dados. Também tem sido feito pouco trabalho para implementar estas tecnologias num ambiente de produção. Até agora, não foi feito qualquer esforço sistemático para recolher, analisar e apresentar algoritmos de detecção de alterações. A novidade desta investigação é…mehr

Produktbeschreibung
A maioria dos estudos de detecção de alterações concentra-se mais na teoria e nas aplicações da detecção de alterações do que na sua parte algorítmica. Embora tenham sido publicados numerosos estudos comparativos, estes não se debruçaram normalmente sobre mais de quatro algoritmos e, em geral, apenas trataram de um único conjunto de dados. Também tem sido feito pouco trabalho para implementar estas tecnologias num ambiente de produção. Até agora, não foi feito qualquer esforço sistemático para recolher, analisar e apresentar algoritmos de detecção de alterações. A novidade desta investigação é apresentar tais algoritmos de uma forma bastante sistemática. No entanto, estes algoritmos são apenas uma pequena fracção do número total de algoritmos existentes na literatura. Um dos principais objectivos é comparar entre estes algoritmos para expor os seus pontos fortes e fracos.
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Autorenporträt
Dr. Lamyaa Gamal Eldeen Taha Professeur en topographie et photogrammétrie Chef de la division Aviation et photographie aérienne - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Dr. Rania E. Ibrahim Chef du département des publications scientifiques - Autorité nationale pour la télédétection et les sciences spatiales Ing.Asmaa A.Mandouh NARSS.