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A investigação apresenta uma análise da influência do regime hidroquímico dos rios e canais na saúde da população rural. Para comparar os materiais de estatísticas médicas e os valores observados do regime hidroquímico das águas superficiais na região de Tashkent, foi utilizado o método de análise nosogeográfica e a análise de regressão multivariada foi utilizada para processar os materiais de observação. Os resultados da avaliação do risco de aumento da incidência são apresentados sob a forma de equações de análise de regressão multivariada com os correspondentes coeficientes de determinação.…mehr

Produktbeschreibung
A investigação apresenta uma análise da influência do regime hidroquímico dos rios e canais na saúde da população rural. Para comparar os materiais de estatísticas médicas e os valores observados do regime hidroquímico das águas superficiais na região de Tashkent, foi utilizado o método de análise nosogeográfica e a análise de regressão multivariada foi utilizada para processar os materiais de observação. Os resultados da avaliação do risco de aumento da incidência são apresentados sob a forma de equações de análise de regressão multivariada com os correspondentes coeficientes de determinação. Globalmente, o coeficiente de determinação múltipla é de 0,38. Mais de 30% de todos os factores que influenciam a morbilidade da população dependem do regime hidroquímico do escoamento superficial, e os restantes 70% dependem de outros factores - genéticos, cuidados médicos, condições e estilo de vida, e o estado geral do ambiente. Foi utilizada uma nova abordagem para avaliar o impacto da qualidade da água na saúde da população rural e o risco de morbilidade. Com base nesta abordagem, é possível desenvolver medidas preventivas para reduzir a morbilidade global da população rural.
Autorenporträt
Prof. Myagkov Sergey Vladimirovich, Autor von mehr als 100 wissenschaftlichen Arbeiten. Entwickelte originelle Konzepte für den Einsatz von GIS-Technologien für den Einsatz in der medizinischen Geographie, den Einsatz von Morbiditätsrisikoanalysen aus Wetter- und Klimafaktoren basierend auf multipler Regression.