Andere Kunden interessierten sich auch für
![Processamento de imagens e suas aplicações para iniciantes]( "Processamento de imagens e suas aplicações para iniciantes")
Processamento de imagens e suas aplicações para iniciantes29,99 €![Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens]( "Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens")
Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens26,99 €![Técnica de melhoria para imagens escuras]( "Técnica de melhoria para imagens escuras")
Técnica de melhoria para imagens escuras26,99 €![Estimativa de processamento de imagem-moção baseada em TMS320DM642]( "Estimativa de processamento de imagem-moção baseada em TMS320DM642")
Estimativa de processamento de imagem-moção baseada em TMS320DM64223,99 €![FPGA implementação de algoritmo de Convolução para Processamento de Imagem]( "FPGA implementação de algoritmo de Convolução para Processamento de Imagem")
FPGA implementação de algoritmo de Convolução para Processamento de Imagem26,99 €![Técnicas de Segmentaçãode Imagens Borradas]( "Técnicas de Segmentaçãode Imagens Borradas")
Técnicas de Segmentaçãode Imagens Borradas26,99 €![Processamento de imagens médicas usando IDL]( "Processamento de imagens médicas usando IDL")
Processamento de imagens médicas usando IDL18,99 €
A computação aproximada pode diminuir a complexidade do design com um aumento de desempenho e proficiência energética para aplicações resistentes a erros. Este resumo trata de uma nova abordagem de design para a aproximação de multiplicadores. Os produtos parciais do multiplicador são alterados para introduzir termos de probabilidade variáveis. A complexidade lógica da aproximação é variada para a acumulação de produtos parciais alterados com base na sua probabilidade. A aproximação proposta é utilizada em duas variantes de multiplicadores de 16 bits. Os resultados da síntese revelam que o multiplicador de 8 bits proposto permite economizar energia e reduz o atraso em relação a um multiplicador exato. Eles têm melhor precisão quando comparados com os multiplicadores estimados existentes. Que são melhores do que os trabalhos anteriores. O desempenho dos multiplicadores propostos é avaliado com uma aplicação de processamento de imagem usando um filtro Gaussiano, onde o filtro Gaussiano com modelo de multiplicador aproximado proposto atinge a maior relação sinal/ruído de pico (PSNR).