Mustererkennung 1998

20. DAGM-Symposium. Stuttgart, 29. September ¿ 01. Oktober 1998
Herausgegeben:Levi, Paul; Ahlers, Rolf-Jürgen; May, Franz; Schanz, Michael

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Das DAGM-Symposium findet dieses Jahr zum ersten Mal in Stuttgart statt. Das zwanzigjahrige JubiUium nahmen die Vorstandsmitglieder der DAGM zum Anlaf3, von der bisherigen Praxis, nur universitare Veranstalter mit der Organi sation und Durchfiihrung der Tagung zu beauftragen, abzuriicken und die Ta an der Universitat und zwei gungsleitung drei Wissenschaftlem, von denen einer tatig sind, zu iibertragen. Diese enge Verkniipfung zwischen Wis in der Industrie senschaft und Industrie wird dadurch noch weiter vertieft, daf3 gleichzeitig zum Symposium die erfolgreiche Industriemesse VISION'98 unter demselben Dach auf dem Gelande der Messe Stuttgart (Killesberg) ausgerichtet wird und beide Veranstaltungen wechselseitig fiir jede Gruppe offen sind. Die Verfahren der Mustererkennung haben sich in den letzten Jahren deut lich von ihren anfanglich vorhandenen Unzulanglichkeiten und ihrer geringen Robustheit befreien konnen und dadurch auf vielen Wegen ihren Eingang in industrielle Anwendungen gefunden. Mittlerweile wird die Bildverarbeitung als eine der Schliisseltechnologien betrachtet, und die entsprechenden Branchen er warten zweistellige Zuwachsraten bis ins nachste Jahrtausend hinein.

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Produktdetails

• Informatik aktuell
• Verlag: Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-540-64935-9
• 1998.
• Seitenzahl: 612
• Erscheinungstermin: 18. September 1998
• Deutsch
• Abmessung: 235mm x 155mm x 33mm
• Gewicht: 926g
• ISBN-13: 9783540649359
• ISBN-10: 3540649352
• Artikelnr.: 33235458

Autorenporträt

Michael Schanz ist Jurist und verantwortlich für das Veranstaltungsmanagement der PWG-Seminar. Themenschwerpunkte sind Fragestellungen im Gesundheitswesen, vor allem arbeitsrechtliche Themen.

Inhaltsangabe

Aus dem Inhalt: Grundlagen und Algorithmen.- Maschinelles Sehen.- Segmentierung von Straßenverkehrsszenen.- Segmentation von Bildern.- Klassifikation und Neuronale Netze.- Objektklassifikation mit Mischverteilungen.- Wissensbasierte aktive Szenenanalyse.- Modellgekoppelte anisotrope Merkmalsextraktoren.- Real-Time-Tracking von Augenbewegungen.- 3D-Geometrien.- Sprach- und Bildverstehen.- Erkennung handgeschriebener Wortsequenzen.