Gernot A. Fink

Mustererkennung mit Markov-Modellen

Theorie ¿ Praxis ¿ Anwendungsgebiete

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse

biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

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Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

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Produktdetails

• XLeitfäden der Informatik
• Verlag: Vieweg+Teubner / Vieweg+Teubner Verlag
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-519-00453-0
• 2003
• Seitenzahl: 240
• Erscheinungstermin: 6. Oktober 2003
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 170mm x 14mm
• Gewicht: 412g
• ISBN-13: 9783519004530
• ISBN-10: 3519004534
• Artikelnr.: 12106417

Autorenporträt

Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld

Inhaltsangabe

1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.