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Este livro é sobre um estudo de IA que foi realizado com o objetivo principal de identificar uma rede de transporte que compreende as Estradas Distritais e as Estradas Nacionais que mostrará o tempo de viagem no acesso às estradas e às populações servidas por cada estrada como uma bacia de captação dependendo da inclinação do terreno, velocidade de caminhada para um comportamento humano com uma suposição de que todas as estradas estão em boas condições. O Índice de Acessibilidade Rural (RAI), que está ligado à IA, mede o número de habitantes rurais que vivem a menos de dois quilômetros de uma…mehr

Produktbeschreibung
Este livro é sobre um estudo de IA que foi realizado com o objetivo principal de identificar uma rede de transporte que compreende as Estradas Distritais e as Estradas Nacionais que mostrará o tempo de viagem no acesso às estradas e às populações servidas por cada estrada como uma bacia de captação dependendo da inclinação do terreno, velocidade de caminhada para um comportamento humano com uma suposição de que todas as estradas estão em boas condições. O Índice de Acessibilidade Rural (RAI), que está ligado à IA, mede o número de habitantes rurais que vivem a menos de dois quilômetros de uma estrada de todas as estações do ano. A IA neste trabalho vai além do RAI ao estimar a proporção da população que tem acesso às estradas dependendo tanto da distribuição populacional quanto da relação espacial com as redes rodoviárias associadas com ambos os elementos plotados graficamente usando técnicas de SIG para medir e quantificar os efeitos.
Autorenporträt
Eng. Arnold Kilaini has a BSc. Eng. Degree in Civil Engineering, Ardhi Univ. Tanzania, experienced in GIS, GPS Mapping, Road Inventory and Condition Surveys using Roughometer III (arrb), collecting road roughness data in terms of IRI and use of appropriate high-tech solutions for Road network with a focus on satellite imagery by Ground Truthingand.