Índices de vegetación para analizar la degradación medioambiental - Regina Alves C. Silva, Elisabeth; Da Silva Melo, José Gustavo; Da Silva, Luiz Carlos
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Existe una creciente preocupación por las estrategias de planificación medioambiental que mitiguen la degradación de los espacios naturales. Un estudio del uso actual del suelo, necesario para la planificación, puede obtenerse utilizando datos multiespectrales proporcionados por satélites de teledetección. Así pues, el estudio se desarrolla en la zona de influencia del río Paratibe, en el estado de Pernambuco, y tiene por objeto realizar un análisis espaciotemporal de la laguna basado en técnicas de teledetección. En la evaluación se utilizaron tres variables biofísicas: el índice de…mehr

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Produktbeschreibung
Existe una creciente preocupación por las estrategias de planificación medioambiental que mitiguen la degradación de los espacios naturales. Un estudio del uso actual del suelo, necesario para la planificación, puede obtenerse utilizando datos multiespectrales proporcionados por satélites de teledetección. Así pues, el estudio se desarrolla en la zona de influencia del río Paratibe, en el estado de Pernambuco, y tiene por objeto realizar un análisis espaciotemporal de la laguna basado en técnicas de teledetección. En la evaluación se utilizaron tres variables biofísicas: el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) para evaluar el contenido de clorofila de la vegetación, el índice de vegetación ajustado al suelo (SAVI) y el índice de área foliar (LAI) para comprender la dinámica de la zona. El estudio mostró que la vegetación con contenido considerable de clorofila a lo largo de dos décadas mostró una disminución considerable en las áreas alrededor de Mata do Janga, sin embargo dentro de la reserva la vegetación aumentó entre 2005 y 2011, debido a las estrategias de conservación del área. El SAVI y el IAF, por otro lado, mostraron una disminución, ya que son parámetros vinculados a la estructura de la vegetación.
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Autorenporträt
La autora principal es profesora EBTT de Ingeniería Ambiental en el Instituto Federal de Educación, Ciencia y Tecnología de Maranhão (IFMA). Actualmente cursa un doctorado en Desarrollo y Medio Ambiente en PRODEMA-UFPE. Tiene experiencia en teledetección, hidrología y climatología.