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Há uma preocupação cada vez maior sobre estratégias de planejamento ambiental que mitiguem a degradação de áreas naturais. O levantamento do uso atual da terra, necessário para fins de planejamento, pode ser obtido a partir da utilização de dados multiespectrais, fornecidos por satélites de Sensoriamento Remoto. Dessa forma, o estudo ocorre na área de influência do Rio Paratibe-PE, e tem como objetivo realizar uma análise espaço-temporal da Lagoa com base em técnicas de sensoriamento remoto. Foram utilizadas na avaliação 3 variáveis biofísicas: o índice de vegetação por diferença normalizada…mehr

Produktbeschreibung
Há uma preocupação cada vez maior sobre estratégias de planejamento ambiental que mitiguem a degradação de áreas naturais. O levantamento do uso atual da terra, necessário para fins de planejamento, pode ser obtido a partir da utilização de dados multiespectrais, fornecidos por satélites de Sensoriamento Remoto. Dessa forma, o estudo ocorre na área de influência do Rio Paratibe-PE, e tem como objetivo realizar uma análise espaço-temporal da Lagoa com base em técnicas de sensoriamento remoto. Foram utilizadas na avaliação 3 variáveis biofísicas: o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) para avaliação do conteúdo de clorofila na vegetação, o índice de vegetação ajustado ao solo (SAVI) e o Índice de área foliar (IAF) para o entendimento da dinâmica da área. O estudo demonstrou que a vegetação com considerável teor de clorofila em duas décadas apresentou uma considerável diminuição nas áreas ao redor da Mata do Janga, entretanto dentro da reserva a vegetação aumentou entre os anos de 2005 e 2011, devido às estratégias de conservação da área. Já o SAVI e o IAF apresentaram diminuição por serem parâmetros ligados à estrutura da vegetação.
Autorenporträt
A autora principal é professora EBTT de Engenharia Ambiental do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Maranhão (IFMA). Atualmente faz doutorado em Desenvolvimento e Meio Ambiente pelo PRODEMA-UFPE. Tem experiência nas áreas de Sensoriamento Remoto, Hidrologia e Climatologia.