Ob#qsnqetsq razrabotka modeli, osnowannoj na nechetkoj logike, kotoraq wypolnqet mnogokriterial'nyj analiz dlq pomoschi w prinqtii reshenij s cel'ü diagnostiki mqgkih nawykow w inzhenernom obrazowanii. Jetot nauchnyj instrument byl razrabotan s pomosch'ü programmnogo obespecheniq fuzzyTECH, kotoroe podderzhiwaet wychisleniq, neobhodimye dlq polucheniq rezul'tatow. Nishodqschaq drewowidnaq ierarhicheskaq struktura byla razrabotana na osnowe sistematicheskogo obzora literatury, w hode kotorogo w techenie 15 let prowodilsq poisk w bazah dannyh Web of Science, Science Direct, Scopus i EJEE, kombiniruq klüchewye slowa iz dwuh osnownyh oblastej: inzhenernogo i gumanitarnogo. Vsego bylo polucheno 3951 stat'q, kotorye byli ranzhirowany s pomosch'ü algoritma nauchnogo ranzhirowaniq indexOrdinatio, kotoryj uchitywaet god poiska stat'i, god publikacii, kolichestwo citirowanij w Google Schoolar i JCR kazhdogo zhurnala. V konce koncow, 64 stat'i byli podwergnuty kriticheskomu analizu, chtoby wyqwit' naibolee wazhnye soft-nawyki inzhenerow, ispol'zuemye pri modelirowanii. Jetot nadezhnyj instrument proshel walidaciü i pokazal, chto on obladaet takimi harakteristikami, kak nadezhnost', äkwiwalentnost', stabil'nost', dostowernost' i posledowatel'nost'.
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