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Izuchaetsq wliqnie otsutstwuüschih znachenij na klassifikaciü dannyh. Predstawlen srawnitel'nyj analiz tochnosti klassifikacii dannyh w razlichnyh scenariqh. V issledowanii rassmatriwaütsq neskol'ko metodow poiska dlq wybora priznakow, kotorye primenqütsq dlq predwaritel'noj obrabotki nabora dannyh. Prognosticheskie harakteristiki populqrnyh klassifikatorow srawniwaütsq kolichestwenno. Nabor dannyh wzqt iz kontexta obnaruzheniq i prinqtiq resheniq o rake molochnoj zhelezy, dostupnogo w repozitorii mashinnogo obucheniq UCI. Posle analiza äxperimental'nyh rezul'tatow, rabota ustanawliwaet…mehr

Produktbeschreibung
Izuchaetsq wliqnie otsutstwuüschih znachenij na klassifikaciü dannyh. Predstawlen srawnitel'nyj analiz tochnosti klassifikacii dannyh w razlichnyh scenariqh. V issledowanii rassmatriwaütsq neskol'ko metodow poiska dlq wybora priznakow, kotorye primenqütsq dlq predwaritel'noj obrabotki nabora dannyh. Prognosticheskie harakteristiki populqrnyh klassifikatorow srawniwaütsq kolichestwenno. Nabor dannyh wzqt iz kontexta obnaruzheniq i prinqtiq resheniq o rake molochnoj zhelezy, dostupnogo w repozitorii mashinnogo obucheniq UCI. Posle analiza äxperimental'nyh rezul'tatow, rabota ustanawliwaet obschuü koncepciü powysheniq tochnosti klassifikacii s pomosch'ü zameny otsutstwuüschih znachenij.
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Autorenporträt
Ha più di 13 anni di esperienza nell'insegnamento dell'informatica e della tecnologia dell'informazione a livello UG e PG - Ha un'esperienza di ricerca di circa 10 anni, compreso il dottorato di ricerca. - Ha pubblicato oltre 100 articoli di ricerca in atti di conferenze e riviste di riferimento e ha pubblicato 5 libri nell'area del Data Mining e del Machine Learning.