Parth Shah

Negociação Automatizada de Bolsa de Valores utilizando Aprendizagem Automática

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Produktbeschreibung

A tomada de decisões na bolsa de valores é uma tarefa muito difícil e desafiante de previsão de dados financeiros. A previsão sobre o mercado de acções com movimentos de alta precisão rende lucros para os investidores das acções. Devido à complexidade dos dados financeiros da bolsa de valores, o desenvolvimento de modelos eficazes de decisão de previsão é muito difícil, e deve ser preciso. Este estudo tentou desenvolver modelos para a previsão do mercado de acções e decidir se a acção deve ser comprada/detida utilizando técnicas de prospecção de dados e de aprendizagem de máquinas. As técnicas de aprendizagem de máquinas como Naive Bayes, k-Nearest Neighbor(k-NN), Support Vector Machine(SVM), Artificial Neural Network(ANN)e Random Forest foram utilizadas para o desenvolvimento do modelo de previsão. Os indicadores técnicos são calculados a partir dos preços das acções com base em dados de linha temporal e são utilizados como inputs dos modelos de previsão propostos. Dez anos de dados do mercado de acções têm sido utilizados para a previsão de sinais de acções. Com base no conjunto de dados, estes modelos são capazes de gerar sinal de compra/retenção para o mercado de acções como um resultado.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 6. Dezember 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786205419007
• ISBN-10: 6205419009
• Artikelnr.: 66875904

Autorenporträt

Parth Shah completou a graduação e pós-graduação em ciências informáticas com uma especialização em Aprendizagem de Máquinas. Actualmente, trabalha como Cientista de Dados para empresa privada líder em Ahmedabad, Índia. Tem conhecimentos especializados em Aprendizagem Mecânica e Processamento de Linguagem Natural.