NEGOCIOS ELECTRÓNICOS - Marques, Leonardo Torres
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En la era de Internet y la comunicación, el comercio electrónico es una tendencia importante en el comercio mundial, y está dejando rápidamente de ser una novedad para convertirse en una herramienta estratégica para que las empresas se distingan en el mercado en el que operan. En una perspectiva de gran expansión y crecimiento del comercio electrónico y en un mercado de competencia feroz de consumidores cada vez más exigentes, trazar el perfil del consumidor para adoptar mejores estrategias de negociación puede marcar la diferencia en la medida en que aumenta la satisfacción del cliente. En…mehr

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Produktbeschreibung
En la era de Internet y la comunicación, el comercio electrónico es una tendencia importante en el comercio mundial, y está dejando rápidamente de ser una novedad para convertirse en una herramienta estratégica para que las empresas se distingan en el mercado en el que operan. En una perspectiva de gran expansión y crecimiento del comercio electrónico y en un mercado de competencia feroz de consumidores cada vez más exigentes, trazar el perfil del consumidor para adoptar mejores estrategias de negociación puede marcar la diferencia en la medida en que aumenta la satisfacción del cliente. En este contexto, el objetivo de este estudio es perfilar el perfil del consumidor de comercio electrónico, utilizando como objeto de estudio la ciudad de Quixadá/CE. La intención es que a partir del estudio se despierte en las empresas y emprendedores el interés por abrir negocios electrónicos, para ello se realizó una investigación de mercado a través de un cuestionario con la población de Quixadá/CE obteniéndose doscientas sesenta y una (261) respuestas, para el análisis de los datos se emplearon técnicas de Minería de Datos (MD) para trazar los perfiles de los consumidores de la ciudad.
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Autorenporträt
Bachelor in Informationssystemen an der Bundesuniversität von Ceará (UFC), Master in Informatik an der Bundesuniversität der Halbwüste (UFERSA). Er interessiert sich für die Bereiche Künstliche Intelligenz (KI), Datenbanken (BD), Data Mining (DM) und Maschinelles Lernen (ML).