NeighInterscale en la reducción de ruido en imágenes - Cesaire Velazquez, Yanet
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En el presente trabajo se analizan los métodos de reducción de ruido en imágenes, específicamente los basados en la correlación intra-escala e inter-escala de los coeficientes wavelet. Se presenta además un novedoso esquema de umbralización wavelet espacialmente adaptativo que incorpora información de los coeficientes vecinos. Las pruebas experimentales muestran que el método NeighInterscale es consistentemente superior a otros métodos del estado del arte que explotan la dependencia intra-escala e incluso ligeramente superior a BiShrink que utiliza la correlación inter-escala.

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Produktbeschreibung
En el presente trabajo se analizan los métodos de reducción de ruido en imágenes, específicamente los basados en la correlación intra-escala e inter-escala de los coeficientes wavelet. Se presenta además un novedoso esquema de umbralización wavelet espacialmente adaptativo que incorpora información de los coeficientes vecinos. Las pruebas experimentales muestran que el método NeighInterscale es consistentemente superior a otros métodos del estado del arte que explotan la dependencia intra-escala e incluso ligeramente superior a BiShrink que utiliza la correlación inter-escala.
Autorenporträt
Yanet Cesaire Velazquez, graduada de Ingeniera en Ciencias Informáticas en el 2010 por la Universidad de las Ciencias Informáticas, Habana, Cuba. Categoría de Máster en el 2015. Sus trabajos de investigación incluyen reducción de ruido en señales, sismogramas e imágenes. Actualmente está trabajando en temas de inteligencia artificial.