Vladimir Pekunow

Nejronnye seti w zadachah predikcii, woznikaüschih w programmirowanii

Primenenie w celqh optimal'nogo rasparalleliwaniq programm chislennogo modelirowaniq

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Rabota poswqschena primeneniü linejnyh perseptronow i polinomial'nyh modelej dlq predikcii pri parallel'nom programmirowanii zadach chislennogo modelirowaniq processow w sploshnyh sredah. Predlozheny podhody k predikcii dannyh (na baze linejnyh kanalow-prediktorow ili äxtrapolqcinnyh polinomow) na stykah blokow raschetnoj oblasti pri ispol'zowanii geometricheskogo parallelizma. Dannyj podhod pozwolqet ustranit'/optimizirowat' chast' obmenow dannymi. Sformulirowan nowyj, bolee äffektiwnyj algoritm balansirowki zagruzki processorow s primeneniem tochechnoj/linejnoj predikcii wremeni scheta. Vwedeno ponqtie metasloq programmy (fonowogo prediktora dannyh i wremeni ispolneniq), namecheno ego primenenie dlq wybora posledowatel'nogo/parallel'nogo algoritma, "kopirowaniq" matematicheskih algoritmow "na letu" dlq postroeniq prediktorow pri reshenii zadach modelirowaniq. Predlozheny prediciruüschie kanaly, reshaüschie te zhe zadachi, a takzhe zadachi predikcii dannyh, skrytogo perehoda ot qwnyh raznostnyh shem k rasparallelennym neqwnym. Predlozhena ideq parallel'nyh swerhoptimistichnyh wychislenij na prediciruüschih kanalah w chastichno tranzakcionnoj pamqti, pozwolqüschaq poluchit' dopolnitel'noe uskorenie scheta.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing
• Seitenzahl: 108
• Erscheinungstermin: 12. November 2019
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 7mm
• Gewicht: 179g
• ISBN-13: 9786200469670
• ISBN-10: 6200469679
• Artikelnr.: 62454501

Autorenporträt

Pekunow Vladimir Viktorowich rodilsq 21 qnwarq 1977 w g. Zapolqrnyj Murmanskoj oblasti. Uchilsq w srednej shkole ¿4. Zakonchil Iwanowskij gosudarstwennyj änergeticheskij uniwersitet s otlichiem (1999). Doktor tehnicheskih nauk (2010). Chlen-korrespondent RAE (2019). Imeet okolo 150 nauchnyh rabot. Nauchnye interesy: teoriq programmirowaniq, prognozirowanie.