Podschet tolpy qwlqetsq dominiruüschej temoj issledowanij w oblasti komp'üternogo nablüdeniq, no pri nerawnomernom raspredelenii tolpy sowershenstwo podscheta tolpy na osnowe MCNN esche predstoit usowershenstwowat', chtoby adaptirowat' k nerawnomernomu raspredeleniü tolpy MCNN byl ispol'zowan dlq polucheniq agressiwnyh rezul'tatow. Uchitywaetsq global'naq harakteristika plotnosti tolpy w proekte, i globalizirowannye aspekty plotnosti risuütsq i dobawlqütsq k MCNN metodom kaskadnogo obucheniq, poskol'ku w processe ponizhaüschej wyborki nekotorye komplexnye harakteristiki budut proignorirowany MCNN, i äto powliqet na tochnost' karty plotnosti. Jexperimental'nye rezul'taty dlq ucfcc50 i nabora dannyh shanghaitech pokazywaüt, chto predlozhennyj metod qwlqetsq bolee tochnym i stabil'nym.
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