40,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
20 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Problema szhatiq izobrazhenij i wideoposledowatel'nostej wazhna pri sozdanii centrow hraneniq, arhiwow i katalogow (baz dannyh) izobrazhenij i wideoposledowatel'nostej w cifrowom wide (medicinskie izobrazheniq, kosmicheskie izobrazheniq, poluchaemye pri pomoschi datchikow distancionnogo zondirowaniq, fotoizobrazheniq i dr.). Reshenie ätoj problemy pozwolit umen'shit' ob#em informacii, hranimoj na nositelqh. K nastoqschemu wremeni issledowany raznye algoritmy szhatiq izobrazhenij. Odnako äti algoritmy imeüt nizkuü skorost' raboty i slozhny w apparatnoj realizacii. V poslednie gody w swqzi s…mehr

Produktbeschreibung
Problema szhatiq izobrazhenij i wideoposledowatel'nostej wazhna pri sozdanii centrow hraneniq, arhiwow i katalogow (baz dannyh) izobrazhenij i wideoposledowatel'nostej w cifrowom wide (medicinskie izobrazheniq, kosmicheskie izobrazheniq, poluchaemye pri pomoschi datchikow distancionnogo zondirowaniq, fotoizobrazheniq i dr.). Reshenie ätoj problemy pozwolit umen'shit' ob#em informacii, hranimoj na nositelqh. K nastoqschemu wremeni issledowany raznye algoritmy szhatiq izobrazhenij. Odnako äti algoritmy imeüt nizkuü skorost' raboty i slozhny w apparatnoj realizacii. V poslednie gody w swqzi s shirokim rasprostraneniem nejrosetewyh metodow byli razrabotany nejrosetewye algoritmy szhatiq izobrazhenij. Issledowalis' raznye tipy nejronnyh setej kak obuchaemye s uchitelem, tak i samoobuchaemye nejronnye seti. Nejronnye seti mogut byt' legko rasparalleleny, chto pozwolqet sokratit' wremq wychisleniq i daet wozmozhnost' szhimat' izobrazheniq w real'nom masshtabe wremeni. V dannoj knige rassmatriwaütsq äffektiwnye nejrosetewye algoritmy szhatiq staticheskih i dinamicheskih izobrazhenij, obespechiwaüschih powyshenie äffektiwnosti processa kodirowaniq s primeneniem tehnologii CUDA na graficheskih processorah NVIDIA.
Autorenporträt
Nguen Viet Hung zakonchil Moskowskij fiziko-tehnicheskij institut w 2008 po special'nosti "Nejronnye seti". V 2012 godu zaschitil kandidatskuü dissertaciü po special'nosti «Sistemnyj analiz, uprawlenie i obrabotka informacii».Oblast' nauchnyh interesow: nejronnye seti i primeneniq, obrabotka izobrazheniq, raspoznawanie obrazow, parallel'nye wychisleniq.