Nelinejnyj adaptiwnyj rasshirennyj prostranstwennyj prognoz sostoqniq PMSM - Hagras, Ashraf
18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

V ätoj knige predlagaetsq nowyj adaptiwnyj podhod k prognozirowaniü uprawleniq dlq uprawleniq tokowym konturom powerhnostnogo sinhronnogo dwigatelq s postoqnnym magnitom (SPMSM), nazywaemyj nelinejnym adaptiwnym rasshirennym prostranstwennym prognozirowaniem sostoqniq (NAESSPC). Podrobnoe proizwodnoe rasshirennoe prognoziruüschee uprawlenie prostranstwom sostoqnie bylo dano. Reshenie nelinejnoj zadachi na osnowe rasshirennogo neminimal'nogo kosmicheskogo PK (ENMSSPC) i modificirowannogo linejnogo kwadratichnogo (LQ). Drugoe reshenie ätoj zadachi na osnowe ESSPC bylo primeneno w SPMSM. Zatem…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
V ätoj knige predlagaetsq nowyj adaptiwnyj podhod k prognozirowaniü uprawleniq dlq uprawleniq tokowym konturom powerhnostnogo sinhronnogo dwigatelq s postoqnnym magnitom (SPMSM), nazywaemyj nelinejnym adaptiwnym rasshirennym prostranstwennym prognozirowaniem sostoqniq (NAESSPC). Podrobnoe proizwodnoe rasshirennoe prognoziruüschee uprawlenie prostranstwom sostoqnie bylo dano. Reshenie nelinejnoj zadachi na osnowe rasshirennogo neminimal'nogo kosmicheskogo PK (ENMSSPC) i modificirowannogo linejnogo kwadratichnogo (LQ). Drugoe reshenie ätoj zadachi na osnowe ESSPC bylo primeneno w SPMSM. Zatem dlq SPMSM byla predlozhena nowaq prostranstwennaq model' prostranstwa sostoqnij, osnowannaq na izmenenii sostoqnij i oshibke otslezhiwaniq wywoda kak nowyh sostoqnij dlq nowoj prostranstwennoj modeli prostranstwa rasshirennyh sostoqnij. Sootwetstwenno, byla predlozhena nowaq funkciq zatrat, kotoraq obespechiwala izmenenie whoda uprawleniq. Takim obrazom, rezul'taty modelirowaniq pokazali, chto predlozhennyj metod po srawneniü s PI-regulqtorom w polewo-orientirowannoj wektornoj sheme uprawleniq imeet uluchshennoe opornoe otslezhiwanie, bystryj perehodnyj otklik, kompensaciü izmenenij parametrow i zatuhanie pomeh.
Autorenporträt
Dr. Ashraf Hagras behaalde de B. Sc. en M. Sc. graden in Power Electronics van respectievelijk Benha University in 1997 en 2008 en een PhD graad in Electrical Power and Machines van Cairo University in 2015. Zijn onderzoeksinteresses zijn onder andere Renewable Energy, Electrical Machines and Drives, Nonlinear Control, Neural Network en Fuzzy Logic Control.