Neuartige Open-Source-Morphologie unter Verwendung von GPU-Verarbeitung mit LTU- CUDA - Gnanasekaran, Jagannathan
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Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Die mathematische Morphologie ist ein Werkzeug zur Extraktion von Bildkomponenten. (NVIDIA-CUDA,AMD) kostengünstiges und leistungsfähiges Framework zur Durchführung vieler morphologischer Operationen. Implementiert in einer grafischen Programmierumgebung mit GPU-Hardware Open Source Morphologische Operationen mit Graphics Processing Unit. Schneller Algorithmus vHGW (van Herk/Gil Werman) wird für die Durchführung nicht flacher Strukturierungselemente verwendet. Sowohl CPU- als auch GPU-Speicher.

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Produktbeschreibung
Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte: Die mathematische Morphologie ist ein Werkzeug zur Extraktion von Bildkomponenten. (NVIDIA-CUDA,AMD) kostengünstiges und leistungsfähiges Framework zur Durchführung vieler morphologischer Operationen. Implementiert in einer grafischen Programmierumgebung mit GPU-Hardware Open Source Morphologische Operationen mit Graphics Processing Unit. Schneller Algorithmus vHGW (van Herk/Gil Werman) wird für die Durchführung nicht flacher Strukturierungselemente verwendet. Sowohl CPU- als auch GPU-Speicher.
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Autorenporträt
Jagannathan Gnanasekaran (ISTQB Certified Tester) arbeitet als Professional in Beautiful City Bangalore, Indien. Er hat seinen Master of Engineering an der Anna University, Chennai, abgeschlossen.