Neural Network and Rule-Based Methods for Part-of-Speech Tagging Hybrid Approach for Amharic POS Tagger
-
- Englisch ausgewählt
48,99 €
UVP
54,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
01.06.2016
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
104
Maße (L/B/H)
22/15/0,7 cm
Gewicht
173 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-659-85427-9
The accumulation of information in this electronic age is rapidly increasing. Yet we have very little intelligent tools that will help individuals manage this giant information. Natural Language Processing researches are looking closely at this problem and try to build systems that can understand natural languages. Part-of-speech tagging is one attempt in the effort of understanding human languages. It is the assignment of a category to a word which indicates the role of the word in a given context. There are a lot of POS taggers for many languages but is not for Amharic language. This study proposes a hybrid method of Neural Network and Rule-based approach for tagging Amharic words. So this method is based firstly on Neural Network and then anomaly is corrected by Rule-based approach. Back Propagation Algorithm and Transformation?-Based Learning Method are adopted for the development of Amharic tagger. Building the tagger with hybrid approach can improve the performance of the tagger. To evaluate the proposed method, a number of experiments have been conducted. We believe this work will serve as a framework to develop POS tagger for any language with a better efficience.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für dein Feedback
Wir nutzen dein Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte habe Verständnis, dass wir dir keine Rückmeldung geben können. Falls du Kontakt mit uns aufnehmen möchtest, kannst du dich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice