Neuronale Faltungsnetzwerke - ein fortschrittlicher Ansatz für neuronale Netzwerke
Neuronales Netz für ein hochpräzises System zur Erkennung handgeschriebener Buchstaben
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Mit dem Aufkommen der digitalen Welt ist es zwingend erforderlich, dass wir unsere alltäglichen Aufgaben sinnvoll im Internet darstellen. Der Hauptzweck dieses Buches besteht darin, den handgeschriebenen Text in Form eines digitalen Dokuments darzustellen, das vom Computer verarbeitet werden kann. Die handschriftliche Textanalyse ist ein aufstrebender Zweig der optischen Zeichenerkennung (OCR). Die kontinuierliche analoge Form geschriebener Texte kann digitalisiert ausgedrückt werden. In diesem Buch geht es um das Convolutional Neural Network (CNN), das die Extraktion und Klassifizierung von...
Mit dem Aufkommen der digitalen Welt ist es zwingend erforderlich, dass wir unsere alltäglichen Aufgaben sinnvoll im Internet darstellen. Der Hauptzweck dieses Buches besteht darin, den handgeschriebenen Text in Form eines digitalen Dokuments darzustellen, das vom Computer verarbeitet werden kann. Die handschriftliche Textanalyse ist ein aufstrebender Zweig der optischen Zeichenerkennung (OCR). Die kontinuierliche analoge Form geschriebener Texte kann digitalisiert ausgedrückt werden. In diesem Buch geht es um das Convolutional Neural Network (CNN), das die Extraktion und Klassifizierung von Merkmalen umfasst. Dieses Buch berechnet die Validierungsgenauigkeit und -verluste, um die Zuverlässigkeit unseres Modells zu testen. Ziel dieses Buches ist es, eine effiziente Möglichkeit zur Erkennung des Buchstabens oder der Ziffer aus dem Eingabebild bereitzustellen.
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