Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen.
Adolf Zander entwickelt eine spezielle Architektur des autoassoziativen Multi-Layer-Perceptrons zur Schätzung eines Modells mit beliebigen nichtlinearen Beziehungen zwischen zwei latenten Variablen. Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Artikelnr. des Verlages: 85015194, 978-3-8244-7259-8
Softcover reprint of the original 1st ed. 2001
Seitenzahl: 292
Erscheinungstermin: 23. Februar 2001
Deutsch
Abmessung: 235mm x 155mm x 16mm
Gewicht: 370g
ISBN-13: 9783824472598
ISBN-10: 3824472597
Artikelnr.: 36795968
Herstellerkennzeichnung
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Autorenporträt
Dr. Adolf Zander war wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Dr. h. c. Helmut Schmalen am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Absatzwirtschaft und Handel der Universität Passau. Er ist derzeit bei der Rheinmetall AG tätig.
Inhaltsangabe
Einführung.- Strukturmodelle mit latenten Variablen.- Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen.- Das Multi-Layer-Perceptron und der Backpropagation-Algorithmus.- Das autoassoziative MLP als neuer Ansatz zur Analyse von Strukturmodellen mit nichtlinearen Beziehungen zwischen den latenten Variablen.- Aufbau und Durchführung der Simulationsstudie.- Ergebnisse der Simulationsstudie.- Schlußbemerkung und Ausblick.
Einführung.- Strukturmodelle mit latenten Variablen.- Der LISREL-Ansatz der Kovarianzstrukturanalyse als Referenzmethodik zur Schätzung von Strukturmodellen mit latenten Variablen.- Das Multi-Layer-Perceptron und der Backpropagation-Algorithmus.- Das autoassoziative MLP als neuer Ansatz zur Analyse von Strukturmodellen mit nichtlinearen Beziehungen zwischen den latenten Variablen.- Aufbau und Durchführung der Simulationsstudie.- Ergebnisse der Simulationsstudie.- Schlußbemerkung und Ausblick.
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