Andere Kunden interessierten sich auch für
![Deep Learning-gebaseerde beeldverwerking]( "Deep Learning-gebaseerde beeldverwerking")
Deep Learning-gebaseerde beeldverwerking27,99 €![Beeldverwerking in de plantenbewaking en ongediertebestrijding in de landbouw]( "Beeldverwerking in de plantenbewaking en ongediertebestrijding in de landbouw")
Beeldverwerking in de plantenbewaking en ongediertebestrijding in de landbouw18,99 €![Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie]( "Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie")
Toezicht op industriële processen met behulp van kunstmatige intelligentie55,99 €![Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie]( "Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie")
Karakterisering van materialen met behulp van FTIR, NMR en optische spectroscopie27,99 €![Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken]( "Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken")
Voertuigbewaking met behulp van trillingskenmerken32,99 €![Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken]( "Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken")
Het classificeren van de beelden van de borstkaspathologie met behulp van diepliggende leertechnieken18,99 €![Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen]( "Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen")
Wandelende energie oogsten met behulp van piëzo-elektrische materialen18,99 €
Slechte weersomstandigheden zoals nevel, mist, mistig en rokerig verslechteren de kwaliteit van de buitenscène. Het is een vervelend probleem voor fotografen omdat het de kleuren verandert en het contrast van dagelijkse foto's vermindert, het vermindert de zichtbaarheid van de scènes en het is een bedreiging voor de betrouwbaarheid van vele toepassingen zoals bewaking buitenshuis, objectdetectie, het vermindert ook de helderheid van de satellietbeelden en onderwaterbeelden. Het verwijderen van waas uit beelden is dus een noodzakelijk en veelgevraagd gebied in de beeldverwerking. De grote hoeveelheden van deze zwevende deeltjes in de atmosfeer veroorzaken verstrooiing van licht voordat het de camera bereikt, wat de beeldkwaliteit buitenshuis aantast. Nevel verzwakt het gereflecteerde licht van de scènes en vermengt het met het toegevoegde licht in de atmosfeer. Nevelverwijderingstechnieken hebben de neiging dit gereflecteerde licht (d.w.z. kleuren van scènes) te verbeteren uit gemengd licht. De bestendigheid en de kracht van het visuele systeem kunnen ook worden verbeterd door deze effectieve waasverwijdering van beeld te gebruiken. Er zijn vele methoden beschikbaar om waas uit beeld te verwijderen, zoals polarisatie onafhankelijke componentenanalyse, donkere kanaal voorafgaande enz.