Nichtparametrische Äquivalenzstudien in der Biometrie
Eine praktische Einführung für alle Statistiker und die, die es noch werden wollen
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Dieses Buch soll als Leitfaden für die Durchführung klinischer Studien dienen. In der Biometrie ist es sehr wichtig, die richtigen Testverfahren (parametrisch, nichtparametrisch, einseitig, zweiseitig) anzuwenden. Es wird theoretisch und mit Hilfe des Programmpakets STATISTICA anhand von kurzen Beispielen gezeigt, wie man zuerst eine Fallzahlschätzung durchführt, auf Normalverteilung und Varianzgleichheit testet und dann den richtigen parametrischen oder nichtparametrischen Test für die Analyse auswählt. Dazu wird auch die Software SAS verwendet. Der Schwerpunkt dieses Buchs widmet sich ...
Dieses Buch soll als Leitfaden für die Durchführung klinischer Studien dienen. In der Biometrie ist es sehr wichtig, die richtigen Testverfahren (parametrisch, nichtparametrisch, einseitig, zweiseitig) anzuwenden. Es wird theoretisch und mit Hilfe des Programmpakets STATISTICA anhand von kurzen Beispielen gezeigt, wie man zuerst eine Fallzahlschätzung durchführt, auf Normalverteilung und Varianzgleichheit testet und dann den richtigen parametrischen oder nichtparametrischen Test für die Analyse auswählt. Dazu wird auch die Software SAS verwendet. Der Schwerpunkt dieses Buchs widmet sich der Äquivalenzanalyse, insbesondere dem Mann-Whitney-U-Test auf Äquivalenz und dem Sing-Rank-Test auf Äquivalenz. Im Anhang befinden sich sämtliche wichtigen Tabellen sowie der verwendete Datensatz und einige SAS-Makros.
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