Nichtparametrische statistische Methoden in der Programmiersprache Oberon - Kleiner, Jan Robin
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Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Nichtparametrische statistische Methoden sind gegenüber parametrischen statistischen Methoden insbesondere dann im Vorteil, wenn nur nominal oder ordinal skalierte Daten vorliegen oder die Verteilungsannahmen parametrischer Verfahren verletzt sind. Nichtsdestotrotz sind nichtparametrische Verfahren seltener in statistischen Programmpaketen implementiert. Die nachfolgende Ausarbeitung stellt daher einen studentischen Versuch dar, kostenlose statistische Programmalternativen für kleinere Aufgaben…mehr

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Produktbeschreibung
Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Fachbereich Mathematik - Statistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Nichtparametrische statistische Methoden sind gegenüber parametrischen statistischen Methoden insbesondere dann im Vorteil, wenn nur nominal oder ordinal skalierte Daten vorliegen oder die Verteilungsannahmen parametrischer Verfahren verletzt sind. Nichtsdestotrotz sind nichtparametrische Verfahren seltener in statistischen Programmpaketen implementiert. Die nachfolgende Ausarbeitung stellt daher einen studentischen Versuch dar, kostenlose statistische Programmalternativen für kleinere Aufgaben bereitzustellen und individuell zu Übungszwecken zu entwickeln. Als Programmiersprache dient Oberon, welche von Niklaus Wirth entwickelt und im Jahr 1988 veröffentlicht wurde. Behandelt werden nichtparametrische Verfahren für den Ein- (Binomial-, Vorzeichen- und Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest) und Zweistichprobenfall (Vorzeichen-, Siegel-Tukey-, Mood- und Wilcoxon- Rangsummentest). Auf eine kurze, theoretische Einführung in die entsprechenden Verfahren (hauptsächlich basierend auf Büning und Trenkler [1978] 1994) folgt der jeweilige Quellcode, welcher unter Verwendung des kostenlos erhältlichen Texteditors Emacs und Oberon-Compilers unmittelbar verwendet werden kann.
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