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Die Niederschlagsvorhersage ist eine der schwierigsten Aufgaben der Wettervorhersage. Eine genaue und rechtzeitige Niederschlagsvorhersage kann sehr hilfreich sein, um im Voraus wirksame Sicherheitsmaßnahmen für laufende Bauprojekte, Transportaktivitäten, landwirtschaftliche Aufgaben, Flugbetrieb und Hochwassersituationen usw. zu treffen. Data-Mining-Techniken können den Niederschlag effektiv vorhersagen, indem sie die verborgenen Muster unter den verfügbaren Merkmalen vergangener Wetterdaten extrahieren. Diese Forschungsarbeit liefert eine kritische Analyse und einen Überblick über die…mehr

Produktbeschreibung
Die Niederschlagsvorhersage ist eine der schwierigsten Aufgaben der Wettervorhersage. Eine genaue und rechtzeitige Niederschlagsvorhersage kann sehr hilfreich sein, um im Voraus wirksame Sicherheitsmaßnahmen für laufende Bauprojekte, Transportaktivitäten, landwirtschaftliche Aufgaben, Flugbetrieb und Hochwassersituationen usw. zu treffen. Data-Mining-Techniken können den Niederschlag effektiv vorhersagen, indem sie die verborgenen Muster unter den verfügbaren Merkmalen vergangener Wetterdaten extrahieren. Diese Forschungsarbeit liefert eine kritische Analyse und einen Überblick über die neuesten Data-Mining-Techniken, die für die Niederschlagsvorhersage eingesetzt werden. Diese Übersicht dient den Forschern zur Analyse der neuesten Arbeiten im Bereich der Niederschlagsvorhersage mit dem Schwerpunkt auf Data-Mining-Techniken und bietet außerdem eine Grundlage für künftige Richtungen und Vergleiche.
Autorenporträt
Le Dr Y Mohana Roopa travaille actuellement comme professeur de CSE, IARE Hyderabad. Elle a 18 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche et a guidé plus de 15 étudiants MTech. Elle a publié 15 articles dans diverses conférences nationales et internationales et 25 articles dans diverses revues internationales. Elle a publié deux livres.