Nouvelle approche basée sur un ensemble pour prédire l'utilisation d'Internet - Goyal, Mahima; Yadav, Jitender
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L'objectif de ce livre est de comprendre l'utilisation du data mining dans le domaine des usages de l'Internet. La technique de sélection des attributs est appliquée pour réduire la dimension des attributs et sélectionner les attributs les mieux adaptés pour faire une prédiction. Par conséquent, un cadre plus complet est conçu par le processus d'exploration de données en utilisant une approche hybride. Le cadre conçu aidera les débutants à comprendre les bases de l'algorithme d'apprentissage automatique pour prédire l'utilisation d'Internet par les gens et anticiper les futures demandes d'Internet.…mehr

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Produktbeschreibung
L'objectif de ce livre est de comprendre l'utilisation du data mining dans le domaine des usages de l'Internet. La technique de sélection des attributs est appliquée pour réduire la dimension des attributs et sélectionner les attributs les mieux adaptés pour faire une prédiction. Par conséquent, un cadre plus complet est conçu par le processus d'exploration de données en utilisant une approche hybride. Le cadre conçu aidera les débutants à comprendre les bases de l'algorithme d'apprentissage automatique pour prédire l'utilisation d'Internet par les gens et anticiper les futures demandes d'Internet.
Autorenporträt
Frau Mahima Goyal studierte in Indien an der Rajasthan Technical University, Kota, wo sie ihren Bachelor of Technology mit Auszeichnung in Computer Science & Engineering und ihren Master of Technology in Computer Science & Engineering erfolgreich abschloss. Die Autorin hat großes Interesse am Bereich Big Data und Data Mining Approach.