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La estrategia de red eficiente son los nodos de sensor disímiles en la red heterogénea. Ya que tiene algunas capacidades como la capacidad de procesamiento mejorada, la potencia de memoria adicional y la capacidad de transmisión a distancia. Para la agrupación efectiva y la formación de rutas entre los pares de nodos, se propone un método eficiente de programación TDMA adaptativa y de medios difusos (ECATS) como protocolo para facilitar la comunicación dentro de la red. De este modo, los paquetes de datos pueden ser entregados a tiempo al sumidero móvil. Aquí se introduce el nuevo protocolo…mehr

Produktbeschreibung
La estrategia de red eficiente son los nodos de sensor disímiles en la red heterogénea. Ya que tiene algunas capacidades como la capacidad de procesamiento mejorada, la potencia de memoria adicional y la capacidad de transmisión a distancia. Para la agrupación efectiva y la formación de rutas entre los pares de nodos, se propone un método eficiente de programación TDMA adaptativa y de medios difusos (ECATS) como protocolo para facilitar la comunicación dentro de la red. De este modo, los paquetes de datos pueden ser entregados a tiempo al sumidero móvil. Aquí se introduce el nuevo protocolo denominado criptografía Neural Elliptic Galois (NEG) para la seguridad eficiente de los datos. También se tiene en cuenta la privacidad de la localización (detección de nodos de fallo de umbral) para mejorar la seguridad. La selección de la cabeza de clúster (CH) se realiza en función de la energía para gestionar la agregación de datos entre un número de nodos en la red. En este caso, se introduce la hibridación de la programación de optimización de leones de hormigas basada en TDMA para la selección óptima de CH se utiliza para una mejor eficiencia energética. Finalmente, los ECATS pueden realizarse con métricas de rendimiento optimizadas de la WSN, como la relación de entrega de paquetes, el rendimiento, el consumo mínimo de energía, los gastos generales de comunicación y el retraso de extremo a extremo.
Autorenporträt
Il Dr. V. Kavidha ha ricevuto la laurea B.E, la laurea M.E e il dottorato di ricerca dall'Università Manonmaniam Sundaranar, Tirunelveli, TamilNadu, India. Attualmente lavora come professore associato nel dipartimento di ingegneria informatica, National Engineering College, Kovilpatti, Tamilandu, India. Ha ricevuto il KFAntia Memorial Prize.