Andere Kunden interessierten sich auch für
![Ein neuartiges und effizientes Abfrage-Empfehlungssystem]( "Ein neuartiges und effizientes Abfrage-Empfehlungssystem")
Ein neuartiges und effizientes Abfrage-Empfehlungssystem54,90 €![Un novedoso y eficiente sistema de recomendación de consultas]( "Un novedoso y eficiente sistema de recomendación de consultas")
Un novedoso y eficiente sistema de recomendación de consultas39,99 €![Un sistema di raccomandazione delle query innovativo ed efficiente]( "Un sistema di raccomandazione delle query innovativo ed efficiente")
Un sistema di raccomandazione delle query innovativo ed efficiente40,99 €![Um novo e eficiente sistema de recomendação de consultas]( "Um novo e eficiente sistema de recomendação de consultas")
Um novo e eficiente sistema de recomendação de consultas40,99 €![5G zu wang yu yun wei guan jian ji shu yu zhi ye ji neng jing sai jiao xue yan jiu]( "5G zu wang yu yun wei guan jian ji shu yu zhi ye ji neng jing sai jiao xue yan jiu")
5G zu wang yu yun wei guan jian ji shu yu zhi ye ji neng jing sai jiao xue yan jiu44,99 €![Inside Abacus]( "Inside Abacus")
Inside Abacus36,00 €![An EEG-Based Brainwave Signature System for Biometric Authentication]( "An EEG-Based Brainwave Signature System for Biometric Authentication")
An EEG-Based Brainwave Signature System for Biometric Authentication34,99 €
Internet pomaga nam uzyskä wszystkie wymagane informacje; ale pytanie brzmi, czy pobrane informacje s¿ istotne, czy nie. System rekomendacji zapytä pomaga u¿ytkownikowi w skutecznym znajdowaniu dok¿adnych informacji z korpusu internetowego. Wyszukiwarka jest u¿ywana, gdy u¿ytkownik zna swoje rzeczywiste zapytanie. U¿ytkownik woli korzystä z systemu rekomendacji, gdy nie wie, jakie zapytanie nale¿y skierowä do wyszukiwarki. W ten sposób rekomendacja zapytania pomaga ucz¿cemu si¿ zaspokoi¿ potrzeb¿ informacji na bardzo pocz¿tkowym etapie. Wielu badaczy przedstawi¿o ró¿ne metody rekomendacji oparte na historii u¿ytkownika, wzorcach nawigacyjnych, wykresie przep¿ywu zapytä, podobie¿stwie zapytä, poprzednich zapytaniach u¿ytkownika, zachowaniach zwi¿zanych z klikni¿ciami, historii fragmentów do wyszukiwania informacji. Czasami jednak metody te nie s¿ w stanie uzyskä w¿äciwej rekomendacji dla zapytä o niskiej cz¿stotliwo¿ci. Przedstawiona metoda rekomendacji adresów URL wykorzystuje fragmenty, preferencje u¿ytkownika, lokalizacj¿ i synonimy do rekomendowania lepszych wyników. Wydajno¿¿ systemów jest mierzona na podstawie precyzji i wycofania. Metoda dziäa lepiej i skuteczniej dla wszystkich zapytä o wysokiej i niskiej cz¿stotliwo¿ci.