Cel' dannogo issledowaniq - predlozhit' metod, osnowannyj na nejronnyh setqh, dlq predlozheniq nowostej na osnowe modelej wzaimodejstwiq s pol'zowatelem. Dlq resheniq ätoj wazhnoj zadachi byla predstawlena sistema rekomendacij nowostej na osnowe grafa, kotoraq rekomenduet pol'zowatelü luchshie nowosti w sootwetstwii s global'nym predstawleniem i sochetaniem ego s lokal'noj informaciej pol'zowatelq. Metod dannogo issledowaniq sosredotochen na uluchshenii predstawleniq istoricheskih nowostej s pomosch'ü global'nogo grafa nowostej i uluchshenii predstawleniq soderzhaniq nowostej-kandidatow s pomosch'ü global'nogo grafa suschnostej. Vo-perwyh, predstawlenie nowostnogo texta i nowostnyh suschnostej izuchaetsq s lokal'noj tochki zreniq. Zatem ispol'zuütsq kodirowschik istoricheskih nowostej s uchetom mirowyh osobennostej i kodirowschik nowostej s uchetom mirowyh osobennostej suschnostej. Nakonec, ispol'zuetsq kratkij pol'zowatel'skij koder i komponent rekomendacij nowostej. V dannom issledowanii dlq razmescheniq nowostej na osnowe kontenta ispol'zowalis' seti-transformery, a takzhe nejrograficheskie seti, obespechiwaüschie kommunikatiwnye rassuzhdeniq. Krome togo, rassmatriwaq mirowye nowosti, my popytalis' predlozhit' nowosti, kotorye byli skryty ot glaz predyduschih modelej.