NSDann, un código para espectrometría y dosimetría neutrónicas - Ortiz-Rodríguez, José Manuel;Martínez-B., Ma. Rosario;Vega-Carrillo, Héctor René
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El sistema espectrométrico de esferas Bonner es el más utilizado en espectrometría neutrónica con propósitos de protección radiológica. La parte más delicada es el proceso de reconstrucción del espectro. Se han desarrollado varios códigos computarizados, cuyos puntos críticos son en general, la complejidad de los mismos, la necesidad de un usuario experto y la de proporcionar un espectro inicial. Por lo anterior, se ha sugerido que un código dedicado al monitoreo de neutrones en áreas de trabajo operacionales, sería de gran ayuda para la comunidad que se dedica a la protección radiológica. La…mehr

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Produktbeschreibung
El sistema espectrométrico de esferas Bonner es el más utilizado en espectrometría neutrónica con propósitos de protección radiológica. La parte más delicada es el proceso de reconstrucción del espectro. Se han desarrollado varios códigos computarizados, cuyos puntos críticos son en general, la complejidad de los mismos, la necesidad de un usuario experto y la de proporcionar un espectro inicial. Por lo anterior, se ha sugerido que un código dedicado al monitoreo de neutrones en áreas de trabajo operacionales, sería de gran ayuda para la comunidad que se dedica a la protección radiológica. La teoría de redes neuronales artificiales ha brindado una alternativa para la solución de estos problemas. En este trabajo se presenta el diseño de un código de cómputo desarrollado en el ambiente de programación de LabVIEW, para la reconstrucción de espectros de neutrones y el cálculo simultáneo de 13 magnitudes dosimétricas, denominado Neutron Spectrometry and Dosimetry by means of Artificial Neural Networks (NSDann). Dicha herramienta se diseñó a partir de una arquitectura de red neuronal artificial optimizada empleando la metodología de diseño robusto de redes neuronales artificiales.
Autorenporträt
Doctor en Ingeniería y Tecnología por la Universidad de Córdoba, España. Maestría en Ciencias Nucleares con orientación terminal en Instrumentación Nuclear por la Universidad Autónoma de Zacatecas, México. Ingeniero en Comunicaciones y Electrónica por la misma universidad. Intereses: Inteligencia Artificial e Instrumentación Electrónica.