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La minería de textos, también conocida como minería de datos, consiste en extraer información valiosa de un texto. El principio de la minería de datos es la progresión de la información en bruto y no estructurada; extraer información significativa del texto. Generalmente implica el método de estructurar el texto de contribución, derivando patrones contenidos por los datos estructurados, y en conclusión evaluación y análisis de la salida. Una de las principales dificultades de los algoritmos de aprendizaje de clasificación de textos es que necesitan muchos ejemplos etiquetados a mano para aprender con precisión.