Nuevas perspectivas de manejo para el pulpo rojo en Yucatán.
Un enfoque Bayesiano.
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El fracaso del manejo pesquero se puede atribuir a varios factores, incluyendo información científica inadecuada o errónea. Para evitar estos errores se debe aprovechar la información disponible en un marco cuantitativo adecuado. El objetivo de la valoración del stock es estimar los parámetros de un modelo, ajustándolo a datos observados y el desarrollo de indicadores para el manejo pesquero. El ajuste del modelo incluye las capturas y un índice de abundancia. Los modelos de valoración del stock muestran que los índices pueden ser engañosos si no se interpretan en el contexto de inf...
El fracaso del manejo pesquero se puede atribuir a varios factores, incluyendo información científica inadecuada o errónea. Para evitar estos errores se debe aprovechar la información disponible en un marco cuantitativo adecuado. El objetivo de la valoración del stock es estimar los parámetros de un modelo, ajustándolo a datos observados y el desarrollo de indicadores para el manejo pesquero. El ajuste del modelo incluye las capturas y un índice de abundancia. Los modelos de valoración del stock muestran que los índices pueden ser engañosos si no se interpretan en el contexto de información biológica y la teoría poblacional. La pesquería de pulpo rojo se caracteriza por la disponibilidad de un índice de abundancia. Este trabajo muestra como aprovechar esta información dentro de un marco estadístico Bayesiano para valorar el stock y las consecuencias de distintos niveles de explotación, aspectos importantes para asegurar la sustentabilidad del recurso. En este trabajo se muestra la aplicación de las más avanzadas técnicas en la ciencia pesquera y es útil para los biólogos pesqueros, autoridades pesqueras, estudiantes y organizaciones no gubernamentales.
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