Nuevas técnicas multifractales para el análisis de patrones en imágenes biomédicas - Ibrahim, Musibau Adekunle
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Este libro desarrolla y evalúa diferentes técnicas multifractales para la detección, clasificación y análisis de imágenes médicas. El análisis multifractal tiene una mejor manera de manejar las irregularidades en comparación con el enfoque clásico, ya que extrae información directamente de la singularidad, y las características obtenidas se utilizan para las descripciones y el análisis de los patrones de imagen.La singularidad de este libro es que utiliza multifractal como una herramienta para resolver problemas de clasificación en imágenes biomédicas ya que las propiedades de escalado de la…mehr

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Produktbeschreibung
Este libro desarrolla y evalúa diferentes técnicas multifractales para la detección, clasificación y análisis de imágenes médicas. El análisis multifractal tiene una mejor manera de manejar las irregularidades en comparación con el enfoque clásico, ya que extrae información directamente de la singularidad, y las características obtenidas se utilizan para las descripciones y el análisis de los patrones de imagen.La singularidad de este libro es que utiliza multifractal como una herramienta para resolver problemas de clasificación en imágenes biomédicas ya que las propiedades de escalado de la mayoría de las imágenes naturales exhiben propiedades de auto-similitud que son muy comunes en la mayoría de las enfermedades médicas. Este trabajo de investigación estudia las estructuras de las imágenes de TAC de enfisema y extrae los rasgos estadísticos de autosimilitud caracterizados por el exponente de Holder para desarrollar nuevos descriptores para la clasificación de patrones. Los resultados obtenidos en el libro podrían ser muy útiles en entornos académicos, institutos de investigación y también para ayudar a los profesionales del campo de la medicina.
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Autorenporträt
Adekunle Ibrahim recebeu o seu mestrado em Engenharia Informática e de Redes da Universidade de Sheffield Hallam, Reino Unido. É doutorado em Informática pela Universidade de Canterbury, na Nova Zelândia. Após vários anos de experiência de trabalho em indústrias de telecomunicações, ingressou na Universidade Estatal de Osun como professor em 2011.