Nuevas técnicas multifractales para el análisis de patrones en imágenes biomédicas
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Este libro desarrolla y evalúa diferentes técnicas multifractales para la detección, clasificación y análisis de imágenes médicas. El análisis multifractal tiene una mejor manera de manejar las irregularidades en comparación con el enfoque clásico, ya que extrae información directamente de la singularidad, y las características obtenidas se utilizan para las descripciones y el análisis de los patrones de imagen.La singularidad de este libro es que utiliza multifractal como una herramienta para resolver problemas de clasificación en imágenes biomédicas ya que las propiedades de ...
Este libro desarrolla y evalúa diferentes técnicas multifractales para la detección, clasificación y análisis de imágenes médicas. El análisis multifractal tiene una mejor manera de manejar las irregularidades en comparación con el enfoque clásico, ya que extrae información directamente de la singularidad, y las características obtenidas se utilizan para las descripciones y el análisis de los patrones de imagen.La singularidad de este libro es que utiliza multifractal como una herramienta para resolver problemas de clasificación en imágenes biomédicas ya que las propiedades de escalado de la mayoría de las imágenes naturales exhiben propiedades de auto-similitud que son muy comunes en la mayoría de las enfermedades médicas. Este trabajo de investigación estudia las estructuras de las imágenes de TAC de enfisema y extrae los rasgos estadísticos de autosimilitud caracterizados por el exponente de Holder para desarrollar nuevos descriptores para la clasificación de patrones. Los resultados obtenidos en el libro podrían ser muy útiles en entornos académicos, institutos de investigación y también para ayudar a los profesionales del campo de la medicina.
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