Mit diesem einführenden Werk befindet sich seit langem wieder ein aktuelles Buch zur numerischen Mathematik auf dem deutschen Markt, das auf die Lehrpläne der Universitäten abgestimmt ist.
Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
Eine Symbolliste und ein zusätzliches, weiterführendes Literaturverzeichnis können Sie auf unserer Downloadseite herunterladen.
Mit diesem einführenden Werk befindet sich seit langem wieder ein aktuelles Buch zur numerischen Mathematik auf dem deutschen Markt, das auf die Lehrpläne der Universitäten abgestimmt ist. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache ist anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache, anschauliche Beispiele und ein gelungener didaktischer Aufbau machen das Buch zum idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
Dieses Buch richtet sich an Mathematik- und Informatikstudenten im Haupt- und Nebenfach. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten.
Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache und anschauliche Beispiele machen das Buch zu einem idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.
Eine Symbolliste und ein zusätzliches, weiterführendes Literaturverzeichnis können Sie auf unserer Downloadseite herunterladen.
Mit diesem einführenden Werk befindet sich seit langem wieder ein aktuelles Buch zur numerischen Mathematik auf dem deutschen Markt, das auf die Lehrpläne der Universitäten abgestimmt ist. Die Darstellungen sind dem üblichen Stoffumfang einer Einführungsvorlesung angepasst und bieten eine solide Basis für weiterführende Lerneinheiten. Das Buch deckt den gesamten Bereich der numerischen Mathematik von den klassischen Techniken wie Gaußscher Algorithmus und Newtonsches Verfahren bis hin zu den modernen Algorithmen wie Splinefunktion und Deflationstechnik ab. Die Verfahren werden mathematisch exakt beschrieben und ihre Umsetzung in eine Programmiersprache ist anhand von Beispielen in MATLAB illustriert. Die klare Sprache, anschauliche Beispiele und ein gelungener didaktischer Aufbau machen das Buch zum idealen Begleiter einer Vorlesung oder zur Grundlage eines erfolgreichen Selbststudiums.